icon-share icon-external icon-chevron icon-arrow icon-list icon-location icon-navigate Sluiten facebook twitter linkedin whatsapp instagram youtube search cloud fog sun light snow rain Locationv2 save icon-chevron-left icon-chevron-right Chat icon-walking-time
Voorstelling

Koninklijke Maatschappij voor Natuurkunde Paranormale statistiek

Bewaren

Prof. dr. P.D. (Peter) Grünwald
Centrum Wiskunde & Informatica,
Universiteit van Amsterdam
Mathematical Institute, Universiteit Leiden

Een schrikbarend hoog percentage wetenschappelijke resultaten is niet reproduceerbaar. Het tijdschrift Science, The Wall Street Journal en The Economist hebben alledrie hoofdartikelen gewijd aan deze ‘replicatie crisis’.
Een grote ‘eye opener’ hierbij was een publicatie uit 2011 in een vooraanstaand psychologisch tijdschrift, waarin men liet zien dat mensen in de toekomst konden kijken: het resultaat was even
statistisch significant als onzinnig.
Een van de oorzaken van de ‘replicatiecrisis’ ligt bij de door vrijwel iedereen gebruikte statistische methode: de klassieke, op p-waarden gebaseerde significantietoets.
Allereerst zullen een aantal inherente bezwaren aan deze verouderde methode worden besproken. Een nulhypothese toetsen is 'frequentistisch’. Daarentegen vermijdt ‘Bayesiaans’ toetsen enkele problemen rond p-waardes, en is mede daarom in opmars. Echter, ook deze methode is niet zonder haken en ogen, en het debat tussen ‘Bayesianen’ en ‘frequentisten’ is dan ook na 80 jaar nog steeds niet verstomd.

De spreker zal een derde weg, ‘safe testing’ introduceren en behandelen hoe deze methode (bijna) het beste van beide werelden weet te verenigen door ‘evidentie’ te herinterpreteren in monetaire termen.

Helaas is dit evenement verlopen

Bekijk alle aankomende evenementen in Den Haag in het agenda overzicht